Anggota Kelompok
Ade Melisa (20212126)
Eva Nor Octania (22212575)
Indriyani Rachmawati (28212419)
Ine Lettysia (23212728)
Malicha Aulia Zatalini (24212401)
Kelas :
SMAK06-3
Tema : Consumption
Judul : Rice Consumption in the United States:
Recent
Evidence from Food Consumption Surveys
Nama Pengarang
: S. Patrricia Batres-Marquez, MS,
Hellen H. Jensen, PhD, Julie Upton, MS,
Tahun : 2009
Penerbit : Asosiasi
Dietetic Amerika
Sumber
: Asosiasi
Dietetic Amerika
LATAR
BELAKANG DAN MASALAH
Sedikit
yang diketahui tentang konsumsi beras, makanan terkait dalam mengambil pola dan
kontribusi nutrisi yang disediakan beras dalam diet dari Amerika. Jurnal ini bertujuan
untuk memberikan informasi tentang konsumsi beras di Amerika
Serikat dan pemakanan beras konsumen. Nasi yang telah dikonsumsi lebih rendah dari saham energi dari lemak dan lemak jenuh, lebih
banyak serat, dan lebih tinggi dari besi dan asupan kalium.
METOLOGI
PENELITIAN
·
DATA
& SUMBER DATA
Data didapat dari survei yang berterusan dari asupan makanan oleh Individu
(1994-1996) dan Nasional Pemeriksaan Kesehatan dan Gizi Survei (2001-2002),
ahli pengembangan SDM. Responden laporan
24 jam mengingat asupan makanan. Jumlah nasi tersedia dalam
makanan diperkirakan menggunakan Database asupan makanan komoditas.
Konsumen di klafikasikanberdasarkan jumlah mereka memakan nasi dalam makanan.
·
POPULASI
& SAMPLE
Tabel 1. Konsumsi beras
merah putih atau untuk kelompok usia yang berbeda oleh survei tahun dan oleh
jumlah nasi, 1994-1996 dan tahun: 2001-2002
Usia
|
|||||||
Survei tahun atau item
|
Total
|
20-24 Y
|
25-39 Y
|
40-59 Y
|
60 Y dan lebih tua
|
||
1994-1996Sebuah
|
|||||||
Semua
individu (n)
|
9.318
|
686
|
2.304
|
3.355
|
2.973
|
||
Nasi
putih atau coklat
|
4™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™%
™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™3
|
||||||
Tidak
Ada nasi
|
78,8
|
78,7
|
77,2
|
78,2
|
82,1
|
||
Kurang
dari 1 ⁄4 cb
|
3.8
|
2.9
|
2.9
|
4.3
|
5.0
|
||
1⁄4 c atau lebih
|
17,4
|
18,5
|
19,9
|
17,6
|
12,9
|
||
Ajaran
2001-2002 inisebuah
|
|||||||
Semua
individu (n)
|
4.744
|
487
|
1.245
|
1.488
|
1.524
|
||
Nasi
putih atau coklat
|
4™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™%
™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™3
|
||||||
Tidak
Ada nasi
|
77,3
|
80,4
|
72,6
|
78,7
|
79,8
|
||
Kurang
dari 1 ⁄4 cb
|
4.5
|
1,8
|
5,4
|
4.5
|
4,9
|
||
1⁄4 c atau lebih
|
18,2
|
17,8
|
22,1
|
16,8
|
15,3
|
||
-
Sumber: Melanjutkan Survei dari asupan makanan oleh Individu 1994-1996
(Hari 1 data); Nasional Pemeriksaan Kesehatan dan Gizi Survei tahun: 2001-2002
(1 hari data). Peratusan berdasarkan
weighted data.
-
Bsebagai bagian dari 1⁄4 c nasi adalah setara dengan 14,1 g nasi putih
(kering berat).
· METODE ANALISIS
Data yang datang dari 1994-1996 CSFII, dilakukan oleh Departemen
Pertanian (USDA), dan tahun: 2001-2002 NHANES, dilakukan oleh USDA dan
Departemen Kesehatan Manusia dan Layanan. Data-data yang ada dari sumber
tersedia secara umum. Studi ini dianggap dikecualikan dari Kelembagaan
Persetujuan Dewan federal di bawah peraturan 45 CFR § 46.10. Kedua adalah survei nasional representasif dan termasuk data yang dikumpulkan melalui orang antar-pandangan
dengan para responden yang menyediakan kuantitatif 24 jam mengingat
informasi tentang asupan makanan mereka. Survei yang dikumpulkan CSFII,
asupan makanan pada 2 nonconsecutive hari. NHANES telah mengumpulkandata asupanmakanan dari satu hari wawancara. Kita data laporan dari satu hari
dari asupan: Hari 1 dari CSFII dan hanya melaporkan hari dari NHANES data.
Analisis menggunakan
informasi dari 9.318 orang dewasa di CSFII dan 4.744 orang dewasa di NHANES,
berusia 20 tahun dan lebih lama dengan asupan data lengkap untuk melaporkan
hari (1 hari untuk CSFII dan memelihara hari untuk NHANES). Orang dewasa diklasifikasikan oleh
kelompok usia ditentukan untuk perbandingan untuk kajian yang sebelumnyadan
untuk mengenali segala perbedaan untuk orang dewasa muda (berusia 20
hingga 24 tahun) dibandingkan dengan orang-orang tua. Data asupan makanan yang
sesuai dengan asupan makanan Komoditas Database (FCID) melalui kodeumum
makanan untuk mengidentifikasi konsumsi makanan yang mengandung komoditas
"nasi"
FCID asupan makanan (dilaporkan sebagai dimakan) ke komoditas pangan (misal,
seperti nasi putih, tomat, dan kacang dan bukannya "cabai dengan nasi
dan kacang") dengan mengaitkan makanan yang dikenalpasti oleh kode
makanan dan jumlah dimakan dengan kode komoditas dan jumlah komoditas per 100 g
makanan. Makanan komoditas (lebih dari 500 orang disenaraikan oleh AS Environ-mental di
Badan Perlindungan mereka Komoditi Makanan Mas-Daftar ter-15 Juni 2000. FCID
yang digunakan untuk mengenali apakah makanan yang mengandungi komoditas item
nasi dan, jika ya, sesuai dengan jumlah beras (diukur sebagai kering berat) .
Piramid Dihidangkan
Database untuk USDA Survei Kode Makanan, versi 2.0 disediakan data untuk analisis
piramida makanan kelompok dikonsumsi oleh individu. Database ini berisi data
pada untuk digunakan dengan survei nasional
konsumsi makanan dan dalam jumlah con-sistent dengan tahun 1992 USDA Piramida
Makanan Panduan recom-mendations (Piramid Dihidangkan Database untuk USDA
Survei Kode Makanan, versi 2.0 telah dihasilkan oleh USDA Gizi Masyarakat
Kelompok Penelitian dan pembaruan versi sebelumnya). Data ini mencirikan konsumsi makanan untuk
dua survei digunakan dan memungkinkan perbandingan antara konsumen beras vs konsumen lain dalam hal makanan dan kelompok komponen makanan habis, termasuk
wenangnya lemak dan ditambahkan konsumsi gula. Lemak wenangnya termasuk jumlah
lemak di atas yang dikonsumsi jika terendah-lemak pilihan dibuat di semua
kumpulan makanan (misal, jumlah lemak dalam 2 % susu di atas jumlah lemak dalam
susu skim) ( 0 2).
Ditambahkan gula-gula, dan sirup yang ditambahkan untuk makanan atau
minuman selama proses pengolahan.
Dukungan Database
Teknis adalah database yang digunakan untuk daftar makanan data yang
dikumpulkan dalam CSFII 1994-1996 dan untuk menghitung nilai gizi dari mereka
makanan. USDA Makanan dan Zat gizi makanan Database untuk Studi, versi 1,0 2 digunakan untuk proses NHANES tahun 2001-2002.
Persentase lemak dari energi, lemak jenuh, dan karbohidrat dihitung untuk
setiap individu, yang sehari-hari dari asupan energi dari lemak, lemak jenuh,
dan karbohidrat-kandungannya terdiri dari, masing masing dibagi oleh asupan
energi .
HASIL DAN ANALISIS
Ø
Analisa dan hasil berdasarkan pada CSFII 1994-1996 dan NHANES
ajaran 2001-2002 ini termasuk data dasar informa-jatuhnya konsumsi beras,
perbandingan di seluruh kelompok grafis, orang dewasaberpenghasilanrendah, Piramida dihidangkan makanan, dan dipilih asupan zat
gizi beras konsumendan nonkonsumen logistik dan hasil dari regresi analisis.
·
Konsumsi
Beras
1994-1996 (CSFII) data menunjukkan bahwa 17.4 milyar % dari orang
dewasa usia 20 tahun lebih tua dan melaporkan makan sedikitnya setengah 1⁄4 c
nasi putih atau coklat pada satu hari(28.3% dimakan). Dalam
tahun: 2001-2002 (NHANES) data menunjukkan saham konsumen naik lebih dari 18 %
(18.2 %) dari orang dewasa.
Dalam kedua periode, yang bungsu (berusia 20 hingga 24 tahun) dan
tertua (berusia 60 tahun dan lebih tua) kelompok usiamemiliki
saham terbesar dari individu-individu yang tidak mengkonsumsiberas,
terdiri atas 25 sampai39-tahun group telah bagian terbesar dari konsumennasi.
Walaupun beras merah adalah rekomendasi seluruh gandum dikonsumsi oleh saham yang relatif kecil orang
dewasa (1,3 % di setiap survei dimakan sedikitnya 1⁄4 c
beras merah pada 1 hari).
· Penghasilan dan Pendidikan
Berpenghasilan rendah orang dewasa yangmemiliki konsumensi
beras yang tinggi, dan mereka mengkonsumsi makan nasi dalam jumlah besar daripada
yang dilakukan oleh orang lain-lebih dari 8 % lebih dari rata-rata.
·
Orang
Dewasa Berpenghasilan
Rendah
Karena individu berpenghasilan rendah yang cenderung mengkonsumsi beras, karakteristik demografi dan konsumsimereka
dengan pendapatan rendah (pendapatan kurang dari atau sama dengan 185% dari
kemiskinan ambang batas) dianalisis terpisah.
·
Piramida Makanan Dihidangkan
Hasil dari tahun: 2001-2002 data menunjukkan bahwa bila
dibandingkan dengan mereka yang tidak mengkonsumsi sekurang-kurangnya 1⁄4 c beras
per hari, konsumen nasimelaporkan asupan makanan yang termasuk lebih sepertibiji, termasuk beras, lebih sayuran (diukur dengan memasukkan
kacang polong dan tidak kentang), kentang lebih sedikit, dan lebih mendalam
kuning-sayuran.
· Asupan zat gizi
Nasi yang
telah dikonsumsilebih rendah dari saham energi dari lemak dan lemak jenuh, lebih
banyak serat, dan lebih tinggi dari besi dan asupan kalium. Perbedaan-perbedaan
tersebut secara statistik signifikan (P(0.001 inci). Hasil ini juga
berlaku bagi orang dewasa berpenghasilan rendah konsumen beras (data tidak
diperlihatkan) dan berlaku untuk dua tempoh dianalisa (1994-1996 dan 2001-2002),
ahli pengembangan SDM).
KESIMPULAN
Penelitian ini menyediakan informasi tentang konsumsinasi di Amerika Serikat dan menunjukkan persamaan dan perbedaan
dalam diet dari orang-orang yang memakan nasi eskpektasi dengan orang-orang
yang tidak. Penemuan yang menyarankan bahwa rancangan bantuan makanan dan
program pendidikan nutrisi harus mempertimbangkan etnis dan pendapatan sebagai
faktor penting dalam makanan pilihan yang dibuat oleh individu. Penggunaan nasi sebagai sebuah komponen dari diet terkait dengan perbedaan dalam proses pemilihan makanan. Pengguna nasi lebihmemilih biji, sayuran, dan
daging, ikan, unggas dan. Namun, diet telah menjadi lebih populer dan lebih sedikit perbedaan wujud saat ini antara
beras konsumen dan berasnonkonsumen dari
yang terjadi di masa lalu. Mengetahui bahwa
diet yang mencakup nasilebih, juga menyertakan lebih banyak sayuran dan daging dapat memberikan
manfaat bagi dokter yang merencanakan intervensi atau konseling pada klien tentang penggunaan
nasi dan makanan dikaitkan dengan menggunakan beras di peningkatan diet.
Mengidentifikasi kesehatanpenuh untuk makanan tradisional serta pola makanan yang dapat
meningkatkan diet di antara strategi kemungkinan besar akan berlaku pada
individu atau tingkat mikro dan akhirnya untuk mengurangi kesehatan diperumit. Klien dan konsumen dapat mengambil keuntungan
dari resep baru di mana beras, khususnya beras merah, digunakan di dalam
kombinasi dengan sayuran dan rendah lemak daging.
Penelitian tambahan yang mengaitkan sociodemografi faktor
lain seperti akulturasi dengan pendapatan danfaktor memainkan peran dalam
menentukan pilihan makanan adalah penting dalam membelajarkan siswa secara
profesional. Ini adalah benar khususnya untuk individu-individu dari golongan
Hispanic(Latar
belakang, sebuah kelompok etnis yang telah menjadi kelompok minoritas terbesar
di Amerika Serikat). Masuknya beras dalam perencanaan menu makanan untuk program
bantuan atau dalam makan siang program sekolah tidak hanya bisa diterima secara
luas, tetapi juga dapat lebih mendorong konsumsi diet yang
beragam yang mencakup lebih sayuran. Nasi adalah makanan gandum yang
profesional dan nutrisi harus dapat merekomendasikan perbaikan untuk klien
mereka (dokter) seperti terjangkau, sesuaibudaya, dan cara suara opsi untuk memenuhi merekomendasikan perbaikan asupan roti, sereal, dan biji.
KESIMPULAN PRIBADI
Orang dewasa berpenghasilan
rendah
memiliki konsumsi beras
yang tinggi, dan mereka mengkonsumsi
nasi dalam jumlah besar daripada yang dilakukan oleh orang lain dari 8 % lebih
dari rata-rata. Nasi yang
telah dikonsumsilebih rendah dari saham energi dari lemak dan lemak jenuh, lebih
banyak serat, dan lebih tinggi dari besi dan asupan kalium. Nasi
adalah makanan gandum yang profesional dan nutrisi. Dokterharusdapatmerekomendasikan perbaikan untuk klien mereka (dokter) seperti terjangkau, sesuaibudaya, dan cara suara opsi untuk memenuhi merekomendasikan perbaikan asupan roti, sereal, dan biji.
Tema :
Investasi
Judul : Estimating
Investment without Asset Prices
Pengarang : Vito D.
Gala and Joao Gomes
Tahun : 2012
LATAR
BELAKANG
Studi empiris keuangan
perusahaan sering mengandalkan ukuran Tobin Q untuk kendali untuk "
fundamental" determinan investasi . Namun, karena Tobin Q adalah ringkasan
yang baik dari perilaku investasi hanya dalam kondisi yang sangat ketat , jauh
lebih baik daripada menggunakan variabel state yang mendasari secara langsung .
Dalam tulisan ini kita menunjukkan bahwa di bawah asumsi yang sangat umum
tentang sifat teknologi dan pasar , variabel-variabel state mudah diukur dan
sangat meningkatkan empiris fit model investasi. Bahkan seorang jenderal
pertama atau kedua orde polinomial yang tidak bergantung pada rincian tambahan
tentang sifat dari rekening masalah investasi untuk sebagian kecil jauh lebih
besar dari total variasi dalam investasi perusahaan daripada ukuran Q standar.
METODOLOGI
PENELITIAN
·
Data dan
Sumber data
Data kami berasal dari penelitian gabungan tahunan , cakupan penuh
, dan industri file COM - PUSTAT .
·
Sampel dan
Populasi
Sampel kami disaring untuk mengecualikan pengamatan di mana modal
total , nilai buku aset , dan penjualan yang baik nol atau negatif . Untuk
memastikan bahwa ukuran kita investasi menangkap pembelian aset tetap , kami
menghilangkan pengamatan perusahaan - tahun di mana perusahaan membuat akuisisi.
HASIL
DAN ANALISIS
Menurut Hayashi (1982 ) elaborasi terkenal Brainard dan Tobin Q -
teori telah mempengaruhi teori dan praktek investasi perusahaan dan agregat
selama hampir tiga dekade.
Menurut Gomes ( 2001 ) Kemungkinan penyimpangan dari homogenitas
karena friksi teknologi dan / atau keuangan meliputi kekuatan pasar atau
menurun atas skala produksi
Menurut Habel dan Eberly ( 2010 ) berfokus pada perbedaan antara
T. marjinal dan rata-rata Dalam studi Namun , peran arus kas sering terbatas
pada merasionalisasi bukti berdasarkan misspecified regresi investasi Q -
jenis, dan sering dianggap marjinal relatif terhadap Tobin Q.
Menurut Blanchard , Rhee
dan Summers , 1993; Erickson dan Whited , 2000 Dengan menghindari nilai pasar
kami juga meminimalkan kekhawatiran pengukuran yang serius yang disebabkan oleh
potensi misvaluations pasar saham dan perkiraan nilai pasar tidak tersedia
surat utang.
Menurut Rebelo dan Vincent ( 2011 ) dengan memasukkan investasi
tertinggal sebagai variabel keadaan tambahan untuk kebijakan investasi yang
optimal . Pendekatan pendekatan polinomial kami juga dapat menjelaskan dampak variasi
agregat investasi , di atas dan di luar variasi sudah dimasukkan dalam mengukur
tingkat variabel negara perusahaan , dengan menambah variabel state polinomial
dengan satu set lengkap waktu dummies.
KESIMPULAN
Makalah ini mempertanyakan meluasnya penggunaan Q - rasio dalam
pekerjaan empiris . Sebaliknya , kami mengusulkan aset alternatif harga bebas
mengandalkan wawasan bahwa kebijakan investasi yang optimal adalah fungsi jauh
lebih mudah diukur variabel negara . Dengan asumsi-asumsi yang sangat umum
tentang sifat teknologi dan pasar , pendekatan kami mengikat tingkat investasi
langsung ke ukuran perusahaan dan baik penjualan atau arus kas , bahkan tanpa
adanya friksi pasar keuangan . Metodologi kita juga dapat menjelaskan
ketidaksempurnaan pasar modal dengan menambah set variabel negara diukur dengan
leverage yang diamati . Demikian pula, dapat menampung friksi seperti
waktu-untuk - membangun dan spesifikasi biaya penyesuaian yang lebih kompleks
seperti di Eberly , Rebelo dan Vincent ( 2011) , dengan memasukkan investasi
tertinggal sebagai variabel keadaan tambahan untuk kebijakan investasi yang
optimal . Selain itu , pendekatan kami.
Jadi dapat
disimpulkan bahwa “ perilaku investasi
hanya dalam kondisi yang sangat ketat , jauh lebih baik daripada menggunakan
variabel state yang mendasari secara langsung. Dalam tulisan ini prosedur
alternatif untuk memperkirakan persamaan investasi di bawah asumsi yang sangat
umum tentang sifat teknologi dan pasar”.
Tema : Government Exp
Judul :
The Relationship between Government Expenditure and Poverty: A Cointegration
Analysis
Nama Pengarang :
Rashid MEHMOOD dan Sara SADIQ
Tahun :
2010
Penerbit :
Romanian Journal of Fiscal Policy
Sumber : Romanian Journal of Fiscal
Policy Volume 1, Issue 1, July-December
2010, Pages 29-37
LATAR
BELAKANG
Studi ini meneliti jangka panjang
serta hubungan jangka pendek antara defisit fiskal, yang merupakan hasil dari
pengeluaran pemerintah yang tinggi atas tingkat pengumpulan pendapatan pajak,
dan kemiskinan. Hasil menunjukkan hubungan negatif antara pengeluaran
pemerintah dan kemiskinan berdasarkan data time series 1976-2010 .
Jangka pendek dan hubungan jangka panjang antara kemiskinan dan variabel lain
yang diidentifikasi oleh Model ECM dan Johnson Kointegrasi menguji
masing-masing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat jangka pendek serta
jangka panjang hubungan antara kemiskinan dan pengeluaran pemerintah.
TUJUAN
Tujuan dari makalah ini adalah
untuk menganalisis hubungan jangka panjang antara pemerintah pengeluaran dan kemiskinan di hadapan
variabel yang terkendali (Investasi swasta , Sekunder pendaftaran sekolah dan Remitansi).
METODOLOGI
PENELITIAN
· Data dan Sumber Data
Rangkaian data tahunan antara tahun
1976 dan 2010 yang dikumpulkan dari berbagai masalah Pakistan Survei Ekonomi ,
SBP buletin dan indikator Pembangunan Dunia dan laporan SPDC.
· HASIL DAN
ANALISIS
Menurut Zaidi (2005 ) menyatakan
bahwa selama tahun delapan puluhan , kemiskinan di Pakistan menurun karena
ekonomi yang tinggi tingkat pertumbuhan bersama dengan pengiriman uang yang
tinggi , dan sektor publik boros aktif. Dalam sembilan puluhan , kemiskinan
mulai meningkat setelah bergabung Program Penyesuaian Struktural IMF yang
menekankan pada pengurangan defisit fiskal melalui kenaikan pajak , dipotong
dalam pembangunan pengeluaran dan pengurangan atau penghapusan subsidi
yang sebagian besar pada input penting sehari-hari hidup. Di sisi lain
investasi swasta dan investasi sektor publik saling melengkapi sebagai yang
terakhir berkaitan dengan infrastruktur , implikasi dari penurunan investasi
publik pertumbuhan serius . Tapi peningkatan defisit fiskal mengurangi
pengeluaran pembangunan.
Menurut Kemal ( 1989) Studi ini
meneliti hubungan antara pengeluaran pemerintah dan kemiskinan bersama dengan investasi
swasta , pengiriman uang dan pendaftaran sekolah menengah menggunakan sebagai
modal manusia . itu hubungan antara kebijakan fiskal dan pengurangan kemiskinan
di Pakistan diselidiki dengan menggunakan Error Correction Model dan Teknik
Kointegrasi Jhonson.
Menurut Zafar dan Mustafa ( 1998)
menganalisis hubungan antara variabel ekonomi makro dan ekonomi Pertumbuhan di
Pakistan . Mereka telah menyimpulkan bahwa defisit anggaran berkorelasi negatif
dengan pertumbuhan ekonomi dan output karena dianggap sebagai tanda ketidakstabilan
ekonomi makro. Mereka selanjutnya menyimpulkan bahwa defisit fiskal mengurangi
output melalui pajak dan pengeluaran saat ini (PNS gaji dll) yang berpengaruh
negatif terhadap produktivitas sektor swasta dan juga kerumunan keluar
investasi sektor swasta sebagai kinerja pasar kredit yang lemah.
Menurut Yaya ( 2010) meneliti hubungan
kausal antara defisit anggaran dan pertumbuhan ekonomi di enam negara dan menemukan
hasil yang beragam. Dalam tiga kasus ia tidak menemukan hubungan kasual antara
defisit anggaran dan pertumbuhan sementara dalam sisa tiga kasus bukti
menunjukkan bahwa defisit anggaran negatif berpengaruh terhadap pertumbuhan.
Menurut Chaudhary dan Ahmed ( 1995
) meneliti jumlah uang beredar , defisit dan hubungan inflasi dalam kasus
Pakistan. Mereka menyimpulkan bahwa inflasi menciptakan kemiskinan melalui
redistribusi pendapatan. Mereka lebih lanjut menyatakan bahwa hubungan jangka
panjang antara defisit anggaran dan jumlah uang beredar ada. Pembiayaan defisit
anggaran melalui sistem perbankan menyebabkan inflasi yang dapat disimpan di
bawah kontrol dengan mengurangi ukuran dari defisit anggaran dan langkah yang
harus diambil untuk meningkatkan pribadi investasi.
Menurut Agha Khan dan ( 2006) telah
melakukan analisis empiris ketidakseimbangan fiskal dan inflasi di Pakistan. Mereka
menemukan jangka pendek maupun jangka panjang hubungan antara uang beredar,
defisit anggaran dan inflasi dan menyimpulkan bahwa pinjaman bank lebih inflasi
dari non bank yang pinjaman. Mereka selanjutnya menyimpulkan bahwa kebijakan
fiskal ekspansif meningkatkan suku bunga dan mungkin crowd out investasi swasta
dan meningkatkan tekanan inflasi.
Menurut Metin ( 1991) menganalisis
hubungan empiris antara inflasi dan defisit anggaran
Ekonomi Turki melalui analisis kointegrasi multivariat . Ia menemukan bahwa anggaran skala defisit secara signifikan efek inflasi di Turki .
Ekonomi Turki melalui analisis kointegrasi multivariat . Ia menemukan bahwa anggaran skala defisit secara signifikan efek inflasi di Turki .
Menurut Catao dan Terrones ( 2003 )
meneliti hubungan antara defisit fiskal dan inflasi . Sebuah hubungan positif
yang kuat antara fiskal defisit dan inflasi antara inflasi tinggi dan berkembang
kelompok negara dipelajari.
Menurut Solomon dan Basah ( 2004 )
menguji pengaruh defisit anggaran terhadap inflasi di Tanzania dan menemukan
topi ekonomi mengalami tingkat inflasi yang tinggi disertai dengan defisit
fiskal yang tinggi .
Menurut Benneth ( 2007 ) meneliti
peran kebijakan fiskal dalam mengentaskan kemiskinan dalam kasus Nigeria. Dia menggunakan
model ekuilibrium umum untuk penelitian dan menyimpulkan bahwa pendapatan
pemerintah juga positif meredistribusi pendapatan tetapi pemerintah pengeluaran
adalah penting dan alat efektif mendistribusikan pendapatan dan pengurangan
kemiskinan. Dia selanjutnya menyimpulkan bahwa kebijakan fiskal harus
dirumuskan sedemikian rupa sehingga meredistribusi pendapatan dari orang kaya orang masyarakat untuk orang-orang miskin. Tingkat inflasi yang tinggi
Selanjutnya persisten dapat mempengaruhi keberlangsungan defisit fiskal .
Menurut Angelo dan Sousa (2009)
menemukan hubungan antara tingkat inflasi yang tinggi dan defisit yang besar
terhadap PDB dan ketidakstabilan defisit. Seperti pertumbuhan ekonomi dapat
meningkat melalui belanja pemerintah .
Menurut Jamshaid et al (2010)
menguji hubungan antara pertumbuhan ekonomi dan pengeluaran pemerintah, 32 baik
di bivariat (agregat) dan multivariat (dipilah) sistem dan menyimpulkan bahwa pertumbuhan
ekonomi menyebabkan pengeluaran pemerintah di tingkat bivariat dan juga
didukung bahwa peningkatan PDB menyebabkan pertumbuhan pengeluaran pemerintah -
hipotesis Wagner. Ketimpangan juga merupakan faktor penting dalam meningkatkan
kemiskinan di negara-negara berkembang sepertinegatif berpengaruh terhadap pertumbuhan
ekonomi. Banyak penelitian menemukan pertumbuhan ekonomi yang tinggi disertai dengan
meningkatnya kemiskinan, sementara beberapa dari mereka juga menunjukkan bahwa
dalam periode kemiskinan pertumbuhan rendah.
Menurut Volker ( 2005 ) telah
melakukan studi tentang proses pertumbuhan Tanzania dan pengurangan kemiskinan bahwa
bagaimana privatisasi skala besar, liberalisasi dan moneter dan kebijakan
fiskal mempengaruhi kemiskinan melalui saluran yang berbeda, seperti investasi
swasta dan pasar valuta. Dia berpendapat bahwa reformasi ekonomi dan
stabilisasi makroekonomi, sehingga pertumbuhan yang kuat dan inflasi rendah
yang secara signifikan.
Menurut Rashid dan Amjad ( 1997)
mempelajari kebijakan makroekonomi dan dampaknya terhadap kemiskinan
pengurangan, mendirikan bahwa pertumbuhan di atas tingkat ambang sekitar 5
persen, peningkatan kerja dan pengiriman uang adalah variabel paling penting menjelaskan
perubahan kemiskinan dari waktu ke wakt . Mereka juga memeriksa kebijakan
mereka yang di bawah Program Penyesuaian Struktural oleh IMF meningkatkan
kemiskinan.
Menurut Kaldor ( 1957) dan
Bourguignon (1981) mengemukakan bahwa ketimpangan yang lebih besar mungkin
menyebabkan pertumbuhan melalui akumulasi modal. Sementara dalam pendekatan
modern yang kontras menekankan bahwa orang miskin tidak mampu untuk
berinvestasi dalam modal manusia dan fisik dengan merugikan konsekuensi untuk
pertumbuhan jangka panjang.
Menurut Rizwan dan Kemal (2006 )
mempelajari hubungan antara pengiriman uang, liberalisasi perdagangan dan kemiskinan
di Pakistan dalam kerangka ekuilibrium umum. Mereka telah menggunakan
dekomposisi. Pendekatan (pedesaan dan perkotaan) dan menemukan bahwa semua
ukuran kemiskinan di pedesaan dan perkotaan menunjukkan bahwa penurunan
remitansi meningkatkan kemiskinan. Mereka telah menyimpulkan bahwa penurunan
remitansi sangat berkontribusi dalam kemiskinan Pakistan. Dia lebih jauh menyimpulkan
bahwa pengurangan dalam pengiriman uang dan liberalisasi perdagangan
meningkatkan ketimpangan pendapatan yang meningkatkan kemiskinan.
KESIMPULAN
Kemiskinan mengurangi akibat
peningkatan pengeluaran publik penghematan dan peningkatan pengiriman uang , pengeluaran
pemerintah merangsang ekonomi dalam jangka panjang melalui peningkatan permintaan
agregat. dalam hal ini mempelajarinya diperiksa bahwa ada hubungan antara
kemiskinan dan pengeluaran pemerintah bersama dengan pengiriman uang dan modal
manusia. Hasil penelitian kami menunjukkan bahwa ada eksis jangka panjang
hubungan antar variabel. Pengeluaran pemerintah dan kemiskinan memiliki
hubungan terbalik, itu penurunan tajam dalam kemiskinan diamati setelah tahun
2002 yang mungkin karena peningkatan pengiriman uang setelah 9/11 dari seluruh
dunia. Pengeluaran pemerintah atau belanja secara positif berkaitan dengan pertumbuhan
ekonomi dalam jangka panjang tapi sayangnya dalam kasus negara-negara
berkembang seperti Pakistan keseimbangan fiskal atau anggaran dicapai melalui
membatasi belanja pembangunan yang berpengaruh negatif terhadap produktivitas
dan efisiensi ekonomi dari suatu sistem. Sementara di lain sisi pemerintah
pengeluaran atau belanja dan sumber yang tepat dari pembiayaan, subsidi
tertentu untuk jangka waktu tertentu yang produktif dan efisien . Hal ini dapat
meningkatkan investasi swasta, kesempatan kerja, sumber daya manusia melalui
pendidikan dan kesehatan pengeluaran mengurangi kemiskinan. Hasil juga
menunjukkan hubungan negatif antara pemerintah pengeluaran dan kemiskinan
seolah-olah pengeluaran berada di sisi pengembangan seperti pengembangan
fasilitas sosial, utilitas umum, infrastruktur, overhead modal generasi,
kesehatan dan pendidikan sehingga dapat mengurangi kemiskinan dalam jangka
panjang. Jadi masalah sebenarnya yang bersangkutan adalah komposisi pengeluaran
pemerintah. Tapi biasanya peningkatan pengeluaran publik menyebabkan defisit
fiskal yang mendistorsi perekonomian. Pemerintah mengambil langkah-langkah yang
berbeda untuk mengurangi ketidakseimbangan fiskal sepertidalam pengeluaran
pembangunan, subsidi dan belanja sosial dll yang mempengaruhi kesejahteraan.
Jadi dapat saya simpulkan,
Pengeluaran pemerintah mempunyai pengaruh dalam hal kemiskinan. Terkait dengan
deficit fiskal/anggaran dan kemiskinan, pengeluaran pemerintah yang bersifat
positif berhubungan dengan perkembangan ekonomi yang menjamin dalam jangka
panjang. Keseimbangan fiscal dapat diupayakan dengan pembangunan melalui
pengeluaran pemerintah yang diikuti oleh pengiriman uang. Pengeluaran
pemerintah juga dapat menarik minat masyarakat dalam meningkatkan permintaan
agregat. Defisit anggaran dapat menyebabkan output nberkurang yang dapat
menghambat pertumbuhan ekonomi swasta.
Tema : Export
Judul : RCA Analysis on Norwegian
Salmon Exports to China
Nama Pengarang : Jing
Ma dan Jing Xiao
Tahun :
2010
Penerbit :
Pusat Kanada Sains dan Pendidikan 101, Agustus 2010
Sumber :
Pusat Kanada Sains dan Pendidikan 101
LATAR BELAKANG
Penulisan ini adalah untuk menganalisis keunggulan komparatif
produk salmon dari Norwegia di Cina. Sebagai pasar salmon dibandingkan dengan salmon
negara pengekspor lainnya, seperti Chile , Kanada Jepang dan Amerika Serikat.
Pertama , kami memberikan pengenalan umum ekspor salmon Norwegia , maka kita
menerapkan Balassa Terungkap Indeks Keunggulan Komparatif dan memodifikasi
sesuai dengan kasus ini , kemudian membuat analisis atas dasar dihitung RCAs .
METODOLOGI PENELITIAN
· Metode Analisis
Analisis Daya Saing, dengan data
o
Norwegia dan Pesaing per Kategori Salmon Produk
o
Perbandingan Advantage ( RCA ) Analisis per Salmon Produk
HASIL DAN ANALISIS
Menurut Statistik
Norwegia, Fakta bahwa ekspor salmon Norwegia sebesar 96
kilo per penduduk pada tahun 2004 memberikan perspektif dari ukuran industri. Menurut Trondsen (2005) Norwegia bertani salmon dijual ke 94 negara , sedangkan 90 % diekspor ke 19 negara.
kilo per penduduk pada tahun 2004 memberikan perspektif dari ukuran industri. Menurut Trondsen (2005) Norwegia bertani salmon dijual ke 94 negara , sedangkan 90 % diekspor ke 19 negara.
Menurut Trond Bjorndal ,
et al (2003) Sedangkan tekanan
kompetitif dari salmon Skotlandia
produsen eksportir memimpin Norwegia untuk mencari pasar lain untuk berurusan dengan terus meningkatkan produksi , tetapi tidak sangat tergantung pada pasar Uni Eropa Norwegia
produsen eksportir memimpin Norwegia untuk mencari pasar lain untuk berurusan dengan terus meningkatkan produksi , tetapi tidak sangat tergantung pada pasar Uni Eropa Norwegia
Menurut Elin Helene
Sissener (2005) salmon menjual cukup baik di pasar Jepang , negara lingkungan
Cina karena kebiasaan konsumsi , tradisi makanan, dan kondisi ekonomi , dan
sebagainya. Pangsa pasar Norwegia salmon Jepang yang berada di puncak dengan 71
% pada tahun 2002
Menurut Seafood
International (2007) berdasarkan data yang dikumpulkan, orang perkotaan Cina
akan mengkonsumsi seafood dua kali lagi dalam lima tahun dari hari ini , karena
semakin banyak Cina bergerak dari pedesaan untuk hidup di kota-kota , hal ini
akan mendorong itu masih jauh .
Menurut Dr GWO – Jiun
Mike Leu (1998) Mengungkapkan keunggulan komparatif " ( RCA ) indeks ,
alat yang banyak digunakan dalam studi perdagangan internasional .
Menurut Liesner (1958)
Padahal, sebelumnya Balassa memperkenalkan indeks RCA yang terkenal pada tahun
1965 .
Menurut Utku Utkulu dan Dilek Seymen (2004) Sebuah
ukuran yang lebih maju RCA kemudian di disajikan oleh Balassa ( 1965) . Ini
adalah diterima secara luas dimodifikasi mengukur RCA dalam literatur.
KESIMPULAN
Norwegia adalah produsen
terkemuka dan pengekspor ikan salmon atlantik di dunia. Peternakan salmon
terbesar. Hasil salmon di Norwegia dijual ke 94 negara . Produksi salmon di
Norwegia bersaing secara kompetitif dengan salmon dari Skotlandia, Chili,
Kanada. Untuk Konsumen terbesar dari produksi salmon itu sendiri adalah Negara
China dan Jepang. Kendati China mengimpor dari Negara lain juga seperti Chili,
Kanada dsb. Namun tetap saja salmon dari Norwegia yang meroket karena
kualitasnya.
Tema
: Import
Judul : “Import and Economic Growth in Turkey : Evidence from Multivariate VAR
Analysis”
Nama
Pengarang : Ahmet Ugur, Inonu
Universitas
Tahun
: 2008
Penerbit : East-West Journal of Economics and Business Vol.
XI – 2008, No 1&2
LATAR BELAKANG
Penelitian yang dilakukan oleh penulis berupaya untuk menganalisis
hasil hubungan antara impor dan pertumbuhan ekonomi di Turki. Untuk memeriksa
hubungan pertumbuhan ekonomi dengan impor maka digunakan analisis VAR
multivariat untuk menentukan hubungan. Hasil yang berasal dari IRFs dan VCDs
menunjukan ada hubungan dua arah antara GDP dan investasi barang impor dan
impor bahan baku, ada hubungan searah antara PDB dan konsumsi barang impor dan
impor barang-barang yang lainnya.
TUJUAN
Turki baru-baru ini telah menjalani pertumbuhan ekonomi yang
mengahasilkan deficit yang besar. Sehingga menimbulkan berbagai pertanyaan dari
berbagai pihak, apakah ada kaitanya pertumubuhan ekonomi dengan peningkatan
import suatu Negara, khususnya Turki. Dan penulis membuat journal ini dengan
tujuan untuk memberikan tes empirical dari kausal hubungan antara pertumbuhan
ekonomi dan impor, khususnya katergori impor yang merupakan import bahan baku,
import barang konsumsi dan barang lainnya. Kategori import dibentuk sesuai
dengan klasifikasi golongan barang ekonomi (BEC).
Metodologi
Penelitian
·
Sumber Data
Penulis membuat journal
ini didasarkan pada data time triwulan pada GDP rill, eksport rill, import
rill, barang-barang import investasi rill, import bahan baku, import barang
konsumsi dan import barang yang lainnya. Semua variabel diflated dengan indeks
harga produsen (PPI) dan dalam bentuk logaritma. Sampel periode adalah dari
1994:1 sampai 2005:4. Dan data diperoleh dari situs TUIK. Dalam analisis
empiris, model pertama meliputi variabel PDB (real GDP), EXP (eksport rill) dan
import IMP, model kedua meliputi PDB, EXP, IIMP ( real investment barang
import), RIMP (import bahan baku yang sesungguhnya), CIMP (real konsumsi barang
impor) dan OIMP (barang impor lainnya). Ini adalah standar untuk memulai
analisis dengan meneliti sifat time series dari data.
·
Hasil Dan Analisis
Menurut Kotan dan Saygih (1999) incoporated dua spesifikasi model
yang berbeda untuk mengestimasi fungsi permintaan impor untuk Turki. Hal ini
ditemukan bahwa dalam jangka panjang, tingkat pendapatan mempengaruhi impor jauh.
Gulati (1978:519-522) meneliti pengaruh impor modal pada tabungan dan
pertumbuhan untuk negara-negara kurang berkembang. Ia menemukan bahwa pengaruh
impor modal terhadap pertumbuhan ekonomi akan tergantung pada sejauh mana
pertumbuhan dibatasi oleh kurangnya modal. Dutta dan Ahmed (2004:607-613)
meneliti perilaku India impor agregat selama periode 1971-1995. Menurut
ekonometrik nya perkiraan fungsi impor-permintaan India, impor-demand sebagian
besar dijelaskan oleh GDP riil. Humpage (2000), dalam studinya menyatakan bahwa
ada hubungan positif antara impor dan pertumbuhan ekonomi. Namun, arah pengaruh
antara impor dan pertumbuhan ekonomi kurang tertentu. Menurut studinya, arah
kausalitas tampaknya berjalan didominasi dari laba impor pada frekuensi triwulanan,
bukan sebaliknya. Hooper et. al. (1998) memperkirakan bahwa peningkatan 1
persen PDB riil di AS akan menyebabkan kenaikan 2 persen di AS. Variabel yang
digunakan dalam penelitian ini diuji untuk stasioneritas mereka dengan ADF, PP
dan Unit KPSS tes root. Berdasarkan model VAR perkiraan, impuls fungsi respon
(IRF) dan analisis variance decomposition (VDC) dihitung dalam rangka mengatasi
pertanyaan tentang kausalitas antara impor dan pertumbuhan ekonomi. Impuls
respon adalah jalur waktu satu atau lebih variabel sebagai fungsi dari satu
kali goncangan terhadap suatu variabel tertentu atau set variabel.
KESIMPULAN
Turki yang baru-baru ini berkembang dan menjalani deficit yang
sangat besar menimbulkan berbagai pertanyaan-pertanyaan dari berbagai kalangan.
Pertanyaan itu pun diselidiki dan dianalisis oleh penulis apakah ada kaitannya
berkembangnya pertumbuhan ekonomi dapat meningkatkan import suatu Negara.
Penulis mencoba meneliti dan menganalisi hubungan antara keduanya dengan
menggunakan sumber data time
triwulan pada GDP rill, eksport rill, import rill, barang-barang import
investasi rill, import bahan baku, import barang konsumsi dan import barang
yang lainnya. Dan banyak pendapat dan teori
mengenai impor dan pertumbuhan ekonomi. Oleh karena itu, penelitian ini menguji
hubungan antara import dan pertumbuhan ekonomi dengan menggunakan alat test
seperti, uji kualitas Granger, analisis VAR multivariate, respon impuls
function dan variance analisis
dkomposisi. Hasil uji kualitas menunjukan hubungan dua arag antara GDP dan IIMP
dan hubungan searah antara PDB dan RIMP, IRFs dan VCDs menunjukan hubungan dua
arah antara GDP dan IIMp serta RIMP. Selain itu, hanya ada hubungan serarah
antara GDP dan CIMP dan OIMP yang mengalir dari PDB, CIMP dan OIMP.
